+7(812)292-20-60
Ежедневно с 10:00 до 18:30
Условия доставки в ваш город
Статьи и Обзоры
8 мая 2020

Правильные снасти для ловли на фидер

При подготовке к фидерной рыбалке необходимо подобрать все снасти с учетом специфики конкретного водоема. Так, для ловли на пруду или озере подойдет удилище длиной около трех метров, а для рыбалки на большой реке с сильным течением, где требуется делать дальние броски, понадобится удочка длиной не меньше четырех метров. Желательно, чтобы инструмент был выполнен из карбона, а его вершинка имела тест 120 граммов – это поможет забрасывать приманки точно в заданное место даже на быстром течении.

Другие параметры выбора

Чтобы рыбалка была успешной, важно не только грамотно выбрать фидерную удочку, но и правильно ее оснастить. Тут нужно обратить внимание на следующие моменты:

  • катушка – лучше всего использовать умеренно-силовую модель размером до 4000 с объемной шпулей и передаточным отношением 5:1;
  • леска – оптимальным вариантом станет монофил длиной не менее 150 м с сечением 0,2 мм;
  • поводок – подойдет модель из флюорокарбоновой нити с таким же сечением, как и леска;
  • крючок – для поимки некрупных трофеев достаточно использовать крючки размером 10-14, а для больших экземпляров – размером 7-10;
  • кормушка – в условиях сильного течения желательно пользоваться изделиями открытого типа, выполненными в виде клетки и имеющими вес не менее 120 граммов, а на слабом течении или в спокойной воде – овальными кормушками с большими отверстиями.

Какие оснастки подойдут для рыбалки на течении:

  • асимметричная петля – поможет обнаружить потенциальную добычу до того, как она ощутит вес кормушки;
  • симметричная петля – с одной стороны прикрепляется к леске с помощью карабина, а другая сторона служит для фиксации поводков;
  • «вертолет» с двумя узлами – применяется для рыбалки с легкими насадками;
  • петля Гарднера – одна из самых эффективных и легких в использовании оснасток, в особенности, для начинающих.

Нажимая на кнопку подтверждения, я даю согласие на обработку персональных данных